AI i automatyzacje Product & Solution Architecture Performance • Data • Cost

Architekt rozwiązań na styku biznesu, produktu i technologii

Łączę cele biznesowe, dane i architekturę w spójny kierunek - oparty o metryki biznesu, UX produktu i realia delivery. Porządkuję złożoność, ustawiam priorytety i pomagam osiągać wyniki - precyzyjnie, skutecznie i bez zbędnych kosztów.

~17M użytkowników (produkty mediowe)
~1B PV / miesiąc (skala ekosystemu)
Dziesiątki serwisów i integracji
Blisko 20 lat doświadczenia

W czym pomagam

Pomagam tam, gdzie sama technologia już nie wystarcza: gdy trzeba połączyć biznes, produkt i architekturę w jeden sensowny kierunek działania.

Architektura produktu i decyzji

Pomagam połączyć cele biznesowe, model produktu i ograniczenia techniczne w iteracyjny plan realizacji. Pomagam skrócić pętlę feedbacku: metryki → decyzje → wdrożenia.

Koszty i złożoność

Porządkuję architekturę i procesy tak, żeby koszt utrzymania i koszt zmian nie rosły szybciej niż produkt. Szukam dźwigni: mniej „tarcia”, mniej ręcznych działań, mniej długu.

Performance i jakość jako część produktu

Stabilność, dostępność i Core Web Vitals traktuję jako część produktu — nie jako „projekt optymalizacyjny”. Pomagam ustawić odpowiedzialność, standardy i monitoring, żeby jakość była powtarzalna.

AI (dla wzrostu biznesu)

Wdrażam AI tam, gdzie skraca czas pracy, poprawia decyzje albo zwiększa jakość procesu — bez robienia „AI na pokaz”.

Automatyzacje (no/low-code + koszt)

Automatyzuję powtarzalne procesy tam, gdzie szybko da się odzyskać czas, ograniczyć błędy i obniżyć koszt operacyjny — także z użyciem no/low-code.

Biznes i technologia bez tarcia

Traktuję rolę Architekta rozwiązań jako ambasadora: dbam, żeby biznes rozumiał koszt i konsekwencje technologii, a technologia rozumiała cel biznesowy. To często najszybsza droga do lepszych decyzji i mniej konfliktów.

Jak pracuję

Stawiam na konkret: dostarczam pełną klarowność, precyzyjne priorytety i strategiczne decyzje, które zyskują pełne poparcie zarówno biznesu, jak i zespołów wykonawczych.

Porozmawiajmy
  • Zaczynam od problemu i efektu biznesowego, nie od listy ficzerów.
  • Decyzje oparte o dane: instrumentacja i definicje metryk, zanim „optymalizujemy”.
  • Architektura, która nie tylko działa, ale jest tania w utrzymaniu i w zmianach.
  • Performance jako praktyka: standardy + ownership + monitoring, nie „zryw”.
  • AI i automatyzacje pragmatycznie: najpierw use-case i kontrola, potem skalowanie.
  • Język zrozumiały dla obu stron: technologia ↔ biznes, bez utraty precyzji.

Przykłady z praktyki

AI & Automatyzacja

Automatyzacja w publikacji wideo

Kontekst: powtarzalny proces publikowania materiałów wideo, dużo ręcznych kroków, niespójna jakość opisów/metadata.

  • Cel: szybsza publikacja, spójność i jakość treści.
  • Podejście: automatyzacja przepływu wraz z wykorzystaniem AI.
  • Efekt: mniej ręcznej pracy i bardziej przewidywalny proces publikacji, skrócenie procesu publikacji o 50%.
Automatyzacja komunikacji

Tańsza i prostsza komunikacja produktowa

Kontekst: informacje o produkcie były rozproszone między wieloma narzędziami, co utrudniało komunikację i podnosiło koszt organizacyjny.

  • Cel: uprościć komunikację i ograniczyć liczbę narzędzi bez utraty kontroli nad wiedzą produktową.
  • Podejście: automatyzacja no/low-code, workflowy oparte o popularne darmowe narzędzia.
  • Efekt: prostsza i skuteczniejsza komunikacja, centrum wiedzy produktowej.
Performance

Performance: diagnoza → plan → monitoring → kultura

Kontekst: performance zaczyna wpływać na UX, SEO i przychody, a odpowiedzialność bywa rozmyta.

  • Diagnoza: źródła problemów (frontend/back, third-party, caching, pipeline, dane).
  • Plan: priorytetyzacja zmian pod realny wpływ, nie tylko „wynik w narzędziu”.
  • Monitoring: metryki, alerty, ownership, progi, „definition of done”.
  • Kultura: standardy i współpraca z zespołami.
  • Efekt: wzrost LCP i CLS do poziomu 90+% dobrych wartości (CrUX Mobile).

O mnie

Od lat pracuję przy dużych produktach internetowych i ekosystemach mediowych, gdzie skala, wydajność, koszt i jakość muszą działać razem, a nie osobno.

Moją mocną stroną jest przekładanie „idei” na działania, które mają sens ekonomiczny: potrafię pomóc doprecyzować kierunek, odsiać słabe pomysły, a dobre uporządkować w plan możliwy do dowiezienia przez zespoły dev bez palenia budżetu i ludzi po drodze.

W praktyce oznacza to kilka rzeczy: outcome ponad sam output, decyzje oparte o dane z produktu, cost-aware architecture oraz performance jako część jakości (Core Web Vitals, UX, wpływ na metryki biznesowe).

Kontakt

Najprościej: mail albo LinkedIn.

Napisz do mnie
W czym mogę pomóc?